સેન્સરની પાંચ ડિઝાઇન કુશળતા અને તકનીકી સૂચકાંકો

પૃથ્વીની સપાટી પર અને આપણી આસપાસની જગ્યાઓ પર સેન્સરની સંખ્યા ફેલાઈ રહી છે, જે વિશ્વને ડેટા પ્રદાન કરે છે. આ સસ્તું સેન્સર એ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ અને ડિજિટલ ક્રાંતિનો વિકાસ કરવા માટેનું પ્રેરક બળ છે જેનો આપણો સમાજ સામનો કરી રહ્યો છે, છતાં જોડાઈ રહ્યો છે અને સેન્સરમાંથી માહિતી મેળવવી હંમેશા સીધી કે સરળ હોતી નથી.આ પેપર સેન્સર ટેકનિકલ ઇન્ડેક્સ, 5 ડિઝાઇન કુશળતા અને OEM સાહસો રજૂ કરશે.

સૌ પ્રથમ, તકનીકી અનુક્રમણિકા એ ઉત્પાદનના પ્રદર્શનને દર્શાવવા માટેનો ઉદ્દેશ્ય આધાર છે. તકનીકી સૂચકાંકોને સમજો, ઉત્પાદનની યોગ્ય પસંદગી અને ઉપયોગમાં મદદ કરો. સ્થિર સૂચકો મુખ્યત્વે સ્થિર અવિરતતાની સ્થિતિ હેઠળ સેન્સરની કામગીરીની તપાસ કરે છે, જેમાં રિઝોલ્યુશન, પુનરાવર્તિતતા, સંવેદનશીલતા, રેખીયતા, વળતરની ભૂલ, થ્રેશોલ્ડ, ક્રીપ, સ્થિરતા વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. આવર્તન પ્રતિભાવ અને પગલા પ્રતિભાવ સહિત ઝડપી પરિવર્તન.

સેન્સરના અસંખ્ય તકનીકી સંકેતોને કારણે, વિવિધ ડેટા અને સાહિત્યનું વર્ણન જુદા જુદા ખૂણાઓથી કરવામાં આવે છે, જેથી વિવિધ લોકોને અલગ સમજ હોય, અને ગેરસમજ અને અસ્પષ્ટતા પણ હોય.

1, ઠરાવ અને ઠરાવ:

વ્યાખ્યા: રિઝોલ્યુશન એ સેન્સર શોધી શકે તેવા નાના માપેલા ફેરફારને દર્શાવે છે.

અર્થઘટન 1: રિઝોલ્યુશન એ સેન્સરનું સૌથી મૂળભૂત સૂચક છે. તે માપેલા પદાર્થોને અલગ પાડવાની સેન્સરની ક્ષમતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે સેન્સરની અન્ય તકનીકી લાક્ષણિકતાઓને રિઝોલ્યુશનની દ્રષ્ટિએ ન્યૂનતમ એકમ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે.

ડિજિટલ ડિસ્પ્લે સાથેના સેન્સર અને સાધનો માટે, રિઝોલ્યુશન પ્રદર્શિત કરવા માટે અંકોની ન્યૂનતમ સંખ્યા નક્કી કરે છે ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોનિક ડિજિટલ કેલિપરનું રિઝોલ્યુશન 0.01mm છે, અને સૂચક ભૂલ ± 0.02mm છે.

અર્થઘટન 2: રિઝોલ્યુશન એકમો સાથે એક ચોક્કસ સંખ્યા છે ઉદાહરણ તરીકે, તાપમાન સેન્સરનું રિઝોલ્યુશન 0.1 ℃ છે, પ્રવેગક સેન્સરનું રિઝોલ્યુશન 0.1 ગ્રામ છે, વગેરે.

અર્થઘટન 3: રિઝોલ્યુશન રિઝોલ્યુશન સાથે સંબંધિત અને ખૂબ સમાન ખ્યાલ છે, બંને માપને સેન્સરના રિઝોલ્યુશનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

મુખ્ય તફાવત એ છે કે રિઝોલ્યુશન સેન્સરના રિઝોલ્યુશનની ટકાવારી તરીકે વ્યક્ત થાય છે. તે સંબંધિત છે અને તેનું કોઈ પરિમાણ નથી ઉદાહરણ તરીકે, તાપમાન સેન્સરનું રિઝોલ્યુશન 0.1 ℃ છે, સંપૂર્ણ શ્રેણી 500 ℃ છે, રિઝોલ્યુશન 0.1/500 = 0.02%છે.

2. પુનરાવર્તિતતા:

વ્યાખ્યા: સેન્સરની પુનરાવર્તિતતા એ માપનના પરિણામો વચ્ચેના તફાવતની ડિગ્રીનો ઉલ્લેખ કરે છે જ્યારે માપને સમાન સ્થિતિમાં સમાન દિશામાં ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે. જેને પુનરાવર્તન ભૂલ, પ્રજનન ભૂલ વગેરે પણ કહેવાય છે.

અર્થઘટન 1: સેન્સરની પુનરાવર્તિતતા સમાન શરતો હેઠળ મેળવેલ બહુવિધ માપન વચ્ચેના તફાવતની ડિગ્રી હોવી જોઈએ. જો માપનની શરતો બદલાય છે, તો માપનના પરિણામો વચ્ચેની તુલના અદૃશ્ય થઈ જશે, જેનો પુનરાવર્તિતતાના મૂલ્યાંકન માટે આધાર તરીકે ઉપયોગ કરી શકાતો નથી.

અર્થઘટન 2: સેન્સરની પુનરાવર્તિતતા સેન્સરના માપનના પરિણામોની વિખેરાઈ અને રેન્ડમનેસ રજૂ કરે છે. આવા વિખેરાઈ અને રેન્ડમનું કારણ એ છે કે સેન્સરની અંદર અને બહાર વિવિધ રેન્ડમ વિક્ષેપ અનિવાર્યપણે અસ્તિત્વ ધરાવે છે, પરિણામે સેન્સરના અંતિમ માપન પરિણામો રેન્ડમ ચલોની લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવે છે.

અર્થઘટન 3: રેન્ડમ ચલનું પ્રમાણભૂત વિચલન પ્રજનનક્ષમ માત્રાત્મક અભિવ્યક્તિ તરીકે વાપરી શકાય છે.

અર્થઘટન 4: બહુવિધ પુનરાવર્તિત માપ માટે, તમામ માપનની સરેરાશને અંતિમ માપનના પરિણામ તરીકે લેવામાં આવે તો ઉચ્ચ માપનની ચોકસાઈ મેળવી શકાય છે.

3. રેખીયતા:

વ્યાખ્યા: લીનીયરિટી (લીનીરિટી) આદર્શ સીધી રેખામાંથી સેન્સર ઇનપુટ અને આઉટપુટ કર્વના વિચલનને દર્શાવે છે.

અર્થઘટન 1: આદર્શ સેન્સર ઇનપુટ/આઉટપુટ સંબંધ રેખીય હોવો જોઈએ, અને તેનું ઇનપુટ/આઉટપુટ વળાંક સીધી રેખા (નીચેની આકૃતિમાં લાલ રેખા) હોવી જોઈએ.

જો કે, વાસ્તવિક સેન્સર વધુ કે ઓછું વિવિધ પ્રકારની ભૂલો ધરાવે છે, પરિણામે વાસ્તવિક ઇનપુટ અને આઉટપુટ વળાંક આદર્શ સીધી રેખા નથી, પરંતુ એક વળાંક (નીચેની આકૃતિમાં લીલો વળાંક) છે.

રેખીયતા એ સેન્સરની વાસ્તવિક લાક્ષણિકતા વળાંક અને -ફ-લાઇન રેખા વચ્ચેના તફાવતની ડિગ્રી છે, જેને બિનરેખા અથવા બિનરેખીય ભૂલ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે.

અર્થઘટન 2: કારણ કે સેન્સરની વાસ્તવિક લાક્ષણિકતા વળાંક અને આદર્શ રેખા વચ્ચેનો તફાવત વિવિધ માપમાં અલગ છે, તફાવતના મહત્તમ મૂલ્યનો ગુણોત્તર સંપૂર્ણ શ્રેણીના મૂલ્યમાં ઘણી વખત સંપૂર્ણ શ્રેણીની શ્રેણીમાં વપરાય છે. , રેખીયતા પણ સાપેક્ષ જથ્થો છે.

અર્થઘટન 3: કારણ કે સામાન્ય માપનની પરિસ્થિતિ માટે સેન્સરની આદર્શ રેખા અજ્ unknownાત છે, તે મેળવી શકાતી નથી આ કારણોસર, સમાધાન પદ્ધતિ ઘણીવાર અપનાવવામાં આવે છે, એટલે કે, ફિટિંગ લાઇનની ગણતરી કરવા માટે સેન્સરના માપ પરિણામોનો સીધો ઉપયોગ કરીને જે આદર્શ રેખાની નજીક છે ચોક્કસ ગણતરી પદ્ધતિઓમાં અંત-બિંદુ રેખા પદ્ધતિ, શ્રેષ્ઠ રેખા પદ્ધતિ, ઓછામાં ઓછી ચોરસ પદ્ધતિ અને તેથી વધુનો સમાવેશ થાય છે.

4. સ્થિરતા:

વ્યાખ્યા: સ્થિરતા સમયાંતરે સેન્સરની કામગીરી જાળવી રાખવાની ક્ષમતા છે.

અર્થઘટન 1: સેન્સર ચોક્કસ સમય મર્યાદામાં સ્થિર રીતે કામ કરે છે કે કેમ તેની તપાસ કરવા માટે સ્થિરતા મુખ્ય અનુક્રમણિકા છે. અને વૃદ્ધત્વ સારવાર સ્થિરતા સુધારવા માટે.

અર્થઘટન 2: સમયની લંબાઈ અનુસાર સ્થિરતાને ટૂંકા ગાળાની સ્થિરતા અને લાંબા ગાળાની સ્થિરતામાં વહેંચી શકાય છે. જ્યારે નિરીક્ષણનો સમય ખૂબ ઓછો હોય ત્યારે સ્થિરતા અને પુનરાવર્તનક્ષમતા નજીક હોય છે. -સ્થિરતા સમયની ચોક્કસ લંબાઈ, પર્યાવરણના ઉપયોગ અને નિર્ધારિત કરવાની જરૂરિયાતો અનુસાર.

અર્થઘટન 3: સ્થિરતા અનુક્રમણિકાની માત્રાત્મક અભિવ્યક્તિ માટે નિરપેક્ષ ભૂલ અને સંબંધિત ભૂલ બંનેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તાણ પ્રકાર બળ સેન્સર 0.02%/12h ની સ્થિરતા ધરાવે છે.

5. નમૂના આવર્તન:

વ્યાખ્યા: સેમ્પલ રેટ માપન પરિણામોની સંખ્યાનો ઉલ્લેખ કરે છે જે એકમ સમય દીઠ સેન્સર દ્વારા નમૂના લઈ શકાય છે.

અર્થઘટન 1: સેમ્પલિંગની આવર્તન સેન્સરની ગતિશીલ લાક્ષણિકતાઓનું સૌથી મહત્વનું સૂચક છે, જે સેન્સરની ઝડપી પ્રતિભાવ ક્ષમતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. શેનોનના નમૂનાના કાયદા અનુસાર, સેન્સરની નમૂના આવર્તન માપેલા ફેરફારની આવર્તન કરતા 2 ગણી ઓછી ન હોવી જોઈએ.

અર્થઘટન 2: વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝના ઉપયોગ સાથે, સેન્સરની ચોકસાઈ પણ તે મુજબ બદલાય છે. સામાન્ય રીતે કહીએ તો, સેમ્પલિંગ આવર્તન જેટલું ,ંચું, માપનની ચોકસાઈ ઓછી.

સેન્સરની સર્વોચ્ચ ચોકસાઈ ઘણીવાર ન્યુનતમ સેમ્પલિંગ સ્પીડ પર અથવા સ્થિર પરિસ્થિતિઓમાં પણ મેળવવામાં આવે છે.

સેન્સર માટે પાંચ ડિઝાઇન ટિપ્સ

1. બસ સાધનથી પ્રારંભ કરો

પ્રથમ પગલા તરીકે, એન્જિનિયરે અજાણ્યાને મર્યાદિત કરવા માટે પ્રથમ બસ સાધન દ્વારા સેન્સરને જોડવાનો અભિગમ અપનાવવો જોઈએ. સેન્સર "ટોક". બસ ટૂલ સાથે સંકળાયેલ એક પીસી એપ્લિકેશન જે ડેટા મોકલવા અને પ્રાપ્ત કરવા માટે જાણીતો અને કાર્યકારી સ્રોત પૂરો પાડે છે જે અજાણ્યો, બિનઅધિકૃત એમ્બેડેડ માઇક્રોકન્ટ્રોલર (MCU) ડ્રાઇવર નથી. બસ ઉપયોગિતાના સંદર્ભમાં, વિકાસકર્તા એમ્બેડેડ લેવલ પર કામ કરવાનો પ્રયાસ કરતા પહેલા વિભાગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની સમજ મેળવવા માટે સંદેશા મોકલી અને પ્રાપ્ત કરી શકે છે.

2. પાયથોનમાં ટ્રાન્સમિશન ઇન્ટરફેસ કોડ લખો

એકવાર ડેવલપરે બસ ટૂલના સેન્સરનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કર્યા પછી, આગળનું પગલું સેન્સર માટે એપ્લિકેશન કોડ લખવાનું છે. સ્ક્રિપ્ટ્સ, જે પાયથોન સામાન્ય રીતે અનુસરે છે. નેટ. in.net માં ઉપલબ્ધ ભાષાઓમાંની એક છે. પાયથોનમાં એપ્લિકેશનો લખવી ઝડપી અને સરળ છે, અને તે એમ્બેડેડ વાતાવરણમાં પરીક્ષણ કરવા જેટલી જટિલ ન હોય તેવી એપ્લિકેશન્સમાં સેન્સર ચકાસવાનો માર્ગ પૂરો પાડે છે. -લેવલ કોડ એમ્બેડેડ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરની સંભાળ વગર સેન્સર સ્ક્રિપ્ટો અને પરીક્ષણોનું ખાણકામ બિન-જડિત એન્જિનિયરો માટે સરળ બનાવશે.

3. માઇક્રો પાયથોન સાથે સેન્સરનું પરીક્ષણ કરો

પાયથોનમાં પ્રથમ એપ્લિકેશન કોડ લખવાનો એક ફાયદો એ છે કે માઇક્રો પાયથોનને ફોન કરીને બસ-યુટિલિટી એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરફેસ (API) પર એપ્લિકેશન કોલ સરળતાથી બદલી શકાય છે. ઇજનેરો માટે તેનું મૂલ્ય સમજવા માટે સેન્સર. માઇક્રો પાયથોન કોર્ટેક્સ-એમ 4 પ્રોસેસર પર ચાલે છે, અને તે એક સારું વાતાવરણ છે જેમાંથી એપ્લિકેશન કોડ ડીબગ કરી શકાય છે. માત્ર તે સરળ નથી, અહીં આઇ 2 સી અથવા એસપીઆઇ ડ્રાઇવરો લખવાની જરૂર નથી, કારણ કે તેઓ પહેલેથી માઇક્રો પાયથોનના કાર્યમાં આવરી લેવામાં આવ્યા છે. પુસ્તકાલય.

4. સેન્સર સપ્લાયર કોડનો ઉપયોગ કરો

કોઈપણ સેમ્પલ કોડ જે સેન્સર ઉત્પાદક પાસેથી "સ્ક્રેપ" કરી શકાય છે, સેન્સર કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવા માટે એન્જિનિયરોએ ઘણું આગળ વધવું પડશે. સુંદર આર્કિટેક્ચર અને લાવણ્યનું ઉત્પાદન-તૈયાર ઉદાહરણ. ફક્ત વિક્રેતા કોડનો ઉપયોગ કરો, આ ભાગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે શીખો, અને જ્યાં સુધી તેને એમ્બેડેડ સ softwareફ્ટવેરમાં સ્વચ્છ રીતે સંકલિત ન કરી શકાય ત્યાં સુધી રિફેક્ટરિંગની નિરાશા willભી થશે. 'તેમના સેન્સર કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવું ઉત્પાદન લોન્ચ થાય તે પહેલા ઘણા બગડેલા સપ્તાહના અંતે ઘટાડવામાં મદદ કરશે.

5. સેન્સર ફ્યુઝન કાર્યોની લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો

સંભાવના છે કે, સેન્સરનું ટ્રાન્સમિશન ઇન્ટરફેસ નવું નથી અને પહેલા કરવામાં આવ્યું નથી. ઘણા ચિપ ઉત્પાદકો દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલ "સેન્સર ફ્યુઝન ફંક્શન લાઇબ્રેરી" જેવા તમામ કાર્યોની જાણીતી લાઇબ્રેરીઓ, ડેવલપર્સને ઝડપથી શીખવામાં મદદ કરે છે, અથવા વધુ સારી રીતે, અને ટાળવા માટે પ્રોડક્ટ આર્કિટેક્ચરના પુનdeવિકાસ અથવા ભારે ફેરફારનું ચક્ર. ઘણા સેન્સરને સામાન્ય પ્રકારો અથવા કેટેગરીમાં એકીકૃત કરી શકાય છે, અને આ પ્રકારો અથવા કેટેગરીઓ ડ્રાઈવરોના સરળ વિકાસને સક્ષમ કરશે, જો યોગ્ય રીતે નિયંત્રિત કરવામાં આવે તો તે લગભગ સાર્વત્રિક અથવા ઓછા પુનusઉપયોગયોગ્ય છે. સેન્સર ફ્યુઝન કાર્યો અને તેમની શક્તિ અને નબળાઈઓ શીખો.

જ્યારે સેન્સરને એમ્બેડેડ સિસ્ટમ્સમાં એકીકૃત કરવામાં આવે છે, ત્યારે ડિઝાઇનનો સમય અને ઉપયોગમાં સરળતા વધારવામાં મદદ કરવાના ઘણા રસ્તાઓ છે. ડિઝાઇનરની શરૂઆતમાં અને તેમને એકીકૃત કરતા પહેલા ઉચ્ચ સ્તરના અમૂર્તતામાંથી સેન્સર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે શીખીને વિકાસકર્તાઓ ક્યારેય "ખોટું થઈ શકતા નથી". નીચલા સ્તરની સિસ્ટમમાં. આજે ઉપલબ્ધ ઘણા સંસાધનો ડેવલપર્સને શરૂઆતથી શરૂ કર્યા વિના "ગ્રાઉન્ડ રનિંગ હિટ" કરવામાં મદદ કરશે.